미리보는 2018년, 10대 전략 기술 트렌드~!

인공 지능(AI, Artificial Intelligence)과 기계 학습(ML, Machine Learning)은 2018년도 비즈니스 세계를 뒤흔들 핵심기술들이다. 모든 기업들이 지금 ‘AI 우선’ 전략을 취하고 있다. AI를 비즈니스에 삽입해서 새로운 가치를 부여하겠다는 의지이다. 고객과의 소통, 디지털 제조설계, 스마트 에너지 및 인프라, 자율주행 자동차, 사이버보안 관리, 컴퓨터 비전 그리고 음성 인식에 이르기까지 다양한 분야에서 AI는 이미 핵심적 역할을 하고 있다. 비즈니스 세계에서 AI의 역할은 크게 세 가지로 요약된다. 첫째는 새로운 비즈니스 모델을 만드는 고급 분석기술. 둘째는 사용자에겐 보이지 않지만 후면에서 돌아가는 고급 프로세스 자동화. 셋째는 인간처럼 음성대화로 고객의 상품검색이나 문제해결을 지원해 주는 지능형 가상비서이다. 사물이나 서비스에 지능형이란 표현을 붙일 수 있을 만큼 사실상 모든 기존 기술이 AI기술을 채택하고 있고 점차 완전히 새로운 기술로 탈바꿈해 갈 전망이다. AI가 시스템 속으로 스며들게 되면 컴퓨터는 입력된 데이터를 자동 분석해서 미리 정하지 않은 일이라도 유연하게 대응하고 자율적으로 대응하는 힘이 생긴다. 많은 사람들이 AI의 역할을 공상과학 영화의 한 장면처럼 초인적이고 초월적인 수준에 이르게 될 것이라고 우려하지만 기본적으로 AI는 사람이 다룰 수 있는 도구이다. 이를 명확히 이해하고 있어야 AI시대를 제대로 헤쳐 나갈 수 있다. 따라서 우선은 AI를 구성하고 있는 기법들에 대한 용어들을 이해할 필요가 있다. 용어가 서로 다른 이유는 의미의 차이가 있기…

챗봇(Chatbot)은 문자나 음성을 통해 대화를 수행하는 인공지능 소프트웨어로 최근 자연어 처리 기술의 발달과 음성 디바이스의 등장으로 빠르게 대중화되고 있다. 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)에 따르면 챗봇 시장은 세계적으로 연평균 24.3% 씩 성장하여 2020년에는 약 12억500만 달러(1조3600억 원)에 달할 것으로 예측된다. 최근 국내 챗봇 빌더 스타트업인 플런티(Fluenty Inc.)가 삼성전자에 인수 되는 등 산업계에서도 인공지능 챗봇과 연계된 기술력 확보에 힘을 쏟고 있다.   챗봇이 주목받는 이유… ‘채팅’을 통한 정보 교환 챗봇은 텍스트 기반의 채팅 환경에서 상호작용이 일어나는 방식이기 때문에 전달 가능한 정보의 양이 웹사이트(Website)나 앱(App)과 비교해 적은 편이다. 또 다른 메신저와 함께 연동되기 때문에 유저 인터페이스의 자유도가 외부 채팅 앱 정책에 따라 한정된다. 이 같은 한계에도 챗봇은 수많은 장점을 내포하고 있다. 첫째, 밀레니얼 세대(Millennial Generation)가 선호하는 텍스트 기반의 메신저를 활용할 수 있어 대중화가 쉽다. 즉, 젊은 세대가 선호하는 멀티 테스킹(Multi-tasking)과 즉시성(Immediate answer)이라는 강점을 지니고 있다. 둘째, 사용자의 상황을 기반으로 자연스러운 개입이 가능하다. 모바일 디바이스에서 포화된 단편적 알림(notification) 형식이 아닌 사용자가 평소 활용하던 카카오톡 같은 메신저를 통해 대화 형식으로 정보를 전달할 수 있다. 마지막으로, 양방향의 상호작용과 개인화를 통해 원하는 목적을 직접 처리할 수 있다. 예를 들어, 조식이 포함된 가장 저렴한 주변 호텔을 찾는다고…

126,144,000초다. 1초 1초를 쌓아 올려서 4년이 되었다. 매 1초마다 선수와 선수를 지원한 모든 이들의 땀과 열정이 담겨져 있다. 그 1초 1초가 모여 126,144,000초가 되어 4년이 된다. 그래서 4년 마다 열리는 스포츠 제전은 땀과 열정이고, 그 열정의 향연이다. 겹겹이 쌓인 열정을 드러내기 위해 4년을 기다린 사람들은 또 있다. 바로 방송 기술자들이다. 방송 기술자들은 선수들의 값진 노력이 정당하게 대접받을 수 있도록 기록하고, 기록된 순간을 기억할 수 있게 해 주는 이들이다.  0.001초에 결판이 나는 그 순간에 126,144,000초의 땀방울 하나 하나를 담아 생생하게 전달해 기억코자 하는 방송인들의 기술 향연장이기도 하다. 그래서 세계인의 스포츠 대회는 신기록의 장이다. 오늘 모인 선수들은 어제 선수들의 기록을 뛰어넘고자 하고, 방송기술 역시 이전의 방송기술들을 갈아치운다. 차이가 있다면, 선수들은 대회날 성패가 결정되지만, 방송인들은 오늘 ‘최고’와 ‘최초’의 방송기술을 선보여서, 내일의 서비스로 나아가는 일을 한다.   방송 기술 경쟁의 장, 세계인의 스포츠 축제 세계인의 스포츠 축제는 방송기술의 산 현장이고 그 자체가 역사다. 신기술이 개발 후, 상업화 전 가장 진보된 기술을 선보이는 곳이다. 1928년 암스테르담 대회는 세계 최초 라디오로 중계된 대회였다. 라디오가 개발되고, 방송 서비스를 시작한 것은 1920년대 초반이지만, 의미있는 방송 서비스로 인정받고 추인받은 자리는 그때가 처음이다. 손기정 선수가 42.195km를 질주하고 들어와 두 손을…

AI 스피커에 대한 열기가 뜨겁습니다. 구글(Google), 아마존(Amazon) 등 글로벌 IT 기업들은 물론 네이버, 카카오 등 국내 기업들도 저마다 제품을 출시하며 공격적인 마케팅을 펼치고 있습니다. ‘아이언맨’ 영화에서 봤던 인공지능 음성 비서 서비스 ’자비스’가 어느새 우리 앞에 성큼 다가온 느낌입니다. ▲ 아마존의 AI 스피커 ‘에코’(출처 : 아마존) 글로벌 애플리케이션 분석업체인 버토 애널리틱스(Verto Analytics)에 따르면 아마존의 AI 스피커 ‘에코(Echo)’에 탑재된 ‘알렉사(Alexa)’ 이용자가 지난해 80만명에서 올해 260만명으로 증가했습니다. 음성만으로 날씨, 음악 등 정보를 검색하고, 가전제품을 컨트롤하거나 온라인 쇼핑을 할 수 있다는 점이 AI 스피커의 인기 비결입니다.   AI 스피커의 핵심 기술, ‘빔포밍’과 ‘딥러닝’ AI 스피커는 사용자의 지시와 응답 모두 음성으로 이루어지기 때문에 음성인식, 자연어 처리, 음성 합성이 매우 중요합니다. 초기 AI 스피커 개발의 가장 큰 난제는 정확한 음성 인식이었습니다. TV 소리, 음악 등의 생활 소음에서 사용자의 명령을 정확히 인식할 수 있는지가 중요했지요. ▲ 7개의 마이크로 음성 인식 성능을 높인 아마존의 에코 (출처 : 아마존) AI스피커를 가장 먼저 출시해 글로벌 시장에서 압도적 1위를 차지하고 있는 아마존 에코. 아마존은 멀리서 말하는 사용자의 음성을 정확히 잡아내기 위해 AI 스피커 ‘에코’에 무려 7개의 마이크를 넣었습니다. 사용자가 호출어인 ‘알렉사’를 말하면 에코는 여러 개의 마이크를 이용해 사용자의 위치가 있는 방향을…

사람들은 컴퓨터 속도가 아주 빨라지면 기계의 능력이 인간의 두뇌능력을 초월할 것이라고 믿는다. 두뇌의 신호처리 속도를 예측하고 컴퓨터 계산속도가 두뇌의 신호처리 속도를 추월하는 특이점(2029년)이 지나면 컴퓨터가 인간의 지능을 능가한다고 주장한 미래학자도 있다. 하지만 계산기의 문제풀이 속도가 아무리 빨라도 그것은 단순한 계산기이지 지능기계는 아니다. 적어도 지능이란 표현을 사용하려면 외부의 입력이 없어도 스스로 필요한 데이터를 학습해서 문제를 해결하는 지적 능력을 갖춰야 한다. 더욱이 인간을 초월하려면 인간의 지적 판단 능력보다 높은 수준의 해답을 스스로 찾아낼 수 있어야 한다. 지능기계에 대한 인간의 열망은 사람의 프로그램이 없이도 기계가 혼자 해답을 찾아내는 능력을 갖는 것이다. 달리 말하면 지능기계가 하는 일은 단순히 문제를 푸는 데에 있지 않고 문제를 푸는 방법을 찾아내는 데에 있다.   인간과 인공지능, 대결의 역사 인공지능(AI, artificial intelligence)은 학문적 영역에 관한 뚜렷한 정의가 없다는 점에서 수수께끼 학문이다. ‘인공’의 정의가 무엇이고 ‘지능’의 정의가 무엇인지 객관적으로 정해져 있지 않다. 즉, 인공지능이란 용어를 컴퓨팅 성능이 어느 정도 수준에 이르렀을 때 붙일 수 있는 지에 대한 근본적인 정의가 없다. 결국 학자들은 인공지능이란 표현을 사용하길 꺼려했고 대신에 신경망 시스템, 퍼지시스템(fuzzy system), 진화적 컴퓨팅이란 표현을 사용했다. 인공지능이란 표현보다 컴퓨팅 지능이란 표현을 선호했다. 컴퓨터 과학자들은 처음엔 체스 게임을 인공지능을 측정하는 기준으로 생각했다.…